Plug & Play mit ROS 2
Die ROS-2-Umgebung ist vorinstalliert und eingerichtet. Ihr Team startet mit der eigenen Fragestellung, nicht mit der Konfiguration.
Sedenius RC Car · Forschung & Lehre
Die Entwicklungsplattform für Hochschulen, Forschungseinrichtungen und F&E-Teams: ROS 2 vorinstalliert, NVIDIA Jetson Orin Nano an Bord, fahrbereit ab dem ersten Tag. Ihr Team entwickelt Algorithmen — nicht die Plattform.
Warum das Sedenius RC Car
Das Fahrzeug läuft auf demselben Autonomie-Stack wie unsere großen Plattformen — nur auf dem Tisch. Bahnplanung, Sensorfusion und Objekterkennung lassen sich hier erproben, bevor eine Tonne Stahl fährt.
Die ROS-2-Umgebung ist vorinstalliert und eingerichtet. Ihr Team startet mit der eigenen Fragestellung, nicht mit der Konfiguration.
Ein NVIDIA Jetson Orin Nano verarbeitet Sensordaten in Echtzeit — genug Leistung für KI-Modelle und SLAM direkt auf dem Fahrzeug.
Intel RealSense D435i (alternativ Global-Shutter-USB-Kamera), LDROBOT LD19/STL-19P LiDAR, Ultraschallsensoren und IMU — vorkonfiguriert, die Daten liegen als ROS-2-Topics an.
Brushless-Motor und Lenkservo für reproduzierbare Fahrmanöver im Innenbereich — im Labor, im Hörsaal, auf der Teststrecke.
Einsatz
Lieferumfang
Im Einsatz
Die Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig hat das Sedenius RC Car in ihre Forschung integriert.
Bestellt · Auslieferung Dezember 2026
Die Maritime University of Szczecin setzt das Sedenius RC Car künftig in Forschung und Lehre ein.
Angebot & Datenblatt
Preis und Lieferzeit nennen wir Ihnen auf Anfrage — auch für Lehrsätze mit mehreren Fahrzeugen. Antwort kommt direkt von einem von uns beiden, in der Regel innerhalb von zwei Werktagen.
Datenblatt herunterladen (PDF) English version
Verkauf ausschließlich an Unternehmen, Hochschulen und Forschungseinrichtungen.